疫情让更多企业看到了智能化转型的必要，而“新基建”政策的提出将加快产业智能化发展的步伐。6月4日，由国家工业信息安全发展研究中心联合武汉市经济和信息化局共同开展的“信息技术大讲堂”实践篇武汉专场线上活动第六期正式举行。活动以“企业如何把握新基建契机迈向智能化”为主题。百度集团副总裁吴甜带来了“AI新基建加速产业智能化”的主题发言，并同来自工信部及行业领军企业的与会嘉宾一起，为后疫情时期武汉未来产业发展方向建言献策。
吴甜表示，AI新基建要从构建AI基础设施、AI深入应用场景进行创新、构建共生共赢的生态系统、技术与应用复合型人才培养四个方面共同展开，支撑产业智能化。百度打造了飞桨、百度大脑等坚实AI基础设施，为企业提供AI中台、知识中台的构建能力，将携手开发者和企业合作伙伴，深入各行各业AI落地应用的具体场景中，探索智能化转型升级的路径。同时，百度也在积极打造AI教育培训生态，为产业智能化的发展源源不断地输送人才。
当下，深度学习的发展与突破，推动人工智能技术日趋成熟，呈现出很强的通用性，以及标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，成为第四次工业革命的核心驱动力量。深度学习框架，下接芯片，上承各种应用，起到承上启下的作用，是“智能时代的操作系统”。
在多年的深度学习技术研究和业务应用的基础上，百度自主研发了国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台飞桨，全方位提供给开发者、企业使用，助力各行各业的智能化升级。现在，飞桨开源深度学习平台由核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件所组成，涵盖了人工智能从开发、训练，到预测、部署的全部过程，具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先技术，。
面对当下旺盛的产业智能化需求和快速增长的AI生产规模，飞桨近期推出了企业版，包含面向中小企业AI应用开发的零门槛AI开发平台EasyDL，以及面向大企业的全功能AI开发平台BML，从而进一步为企业智能化升级的进程加速。
吴甜以垃圾自动分类、智能饲养为例，介绍了飞桨对于企业智能生产的帮助。例如，金漉科技运用飞桨设计的垃圾自动分类方案，通过飞桨目标检测和图像分割模型，判断垃圾种类并进行细分分类，同时使用PaddleLite进行高效的集成部署。该方案应用于荆门金城再生资源公司的垃圾分拣场景中，代替了4-6个操作工人的人力成本，分选效率由原来的93%提升到了97%以上。而基于EasyDL平台上的智能数据服务，则可以帮助养猪场等单位实现自动化实时监控、数字化管理，在降低人力成本投入、预防更多人工不易发现的生产事故的的同时，提升了饲养品质。
除了运用深度学习平台与框架开发企业AI应用外，企业还需要将AI更紧密地与实际应用场景深度结合。但现阶段，大多数企业都缺乏AI的基础能力和支撑AI开发及应用的平台。百度的AI中台和知识中台，则可以帮助企业按照自己的需求，快速高效地实现AI解决方案。AI中台加上知识中台的综合方案，构成了企业智能化转型的重要底层方案和设施。
依托百度大脑全面、领先的AI能力，百度的AI中台包含AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力以及管理平台，让企业可以拥有建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图。
以国网山东省电力公司为例，它基于百度的AI能力构建了自己的AI中台，实现了业务应用快速建设。比如，借助AI中台搭建输电通道可视化平台，轻松实现了户外各种复杂场景下的安全巡检；在运行场景中应用AI人脸识别，则实现了进厅识别、刷脸办电等功能。
知识是人工智能进步的阶梯，也是企业智能化升级的核心基础。除了AI中台以外，百度还拥有业界首个知识中台。它是基于百度多年积累的知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等AI核心技术而打造的全周期、智能化的企业知识赋能平台。知识中台向下对接各种不同来源和形式的数据，向上支撑不同业务场景，中间的核心功能层可为企业提供知识生产、组织和应用能力，满足业务场景智能化的需求。目前，知识中台已经有了丰富的应用实践，例如，浦发银行借助知识中台构建了金融知识体系，有序组织客服坐席场景的专业知识，提升了专业知识搜索效率和客服坐席响应能力。
智能化转型的底层设施和方案齐备，企业智能化升级转型还需要更多人才前来操盘。吴甜指出，产业智能化发展的过程中，需要既懂应用场景、又懂AI技术的复合型人才，帮助弥合技术和业务之间的鸿沟。百度一直致力于AI教育培训生态的构建，通过师资培训、课程体系和教学平台打造、企业开发者培养等多种方式，为业界输送人才。目前，通过“全国高校深度学习师资培训班”、“AI 快车道”、“黄埔学院”、PaddleCamp等项目，百度培训了400多所高校千余名AI专业教师，支持200多家高校开设深度学习课程，为上千家企业提供技术和应用培训，AI Studio平台公开课学习次数累计达到 82万以上。
活动过程中，吴甜还同包括华为、亿欧、中车长江等企业的代表进行了对话。针对企业的智能化转型，她从应用和发展的角度提出三个建议：首先，在智能化转型整个过程当中，可以依赖和复用科技平台型企业所提供的AI平台；其次，企业要重视应用场景的挖掘和问题的深度理解，并构建起自己的生态链条；最后，应重视AI应用人才的培养和积累。
后疫情时期，包括武汉地区在内的各行各业都在积极探索通过智能化升级、进而寻求自身业务的突破与成长。吴甜表示，作为全球领先的人工智能平台型公司，百度将通过在AI领域多年积累的技术能力和实践经验，帮助各行各业更快更好地完成这一转型升级的进程。
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