滴滴云 GPU 服务器深度学习实践篇—— Tensorflow Object Detect 对象检测
注：本文首发于CSDN博客，作者wulala789，滴滴云微信号经授权转载。文中内容仅代表其个人看法和体验。
以下为博文内容：
滴滴云的GPU云主机可以用了，冲着3元一小时的价格，我去试了一把。
1.好吧，先注册滴滴云，这个简单略过。
2.要购买GPU实例，先要实名认证，要上传身份证的正反面，JPG格式，我上传了，在下班时间里居然秒通过。
3.开始购买了啦，发现可用地区有且只有广州一区和广州二区，难道滴滴服务器只在广州吗，难道是根据我的地区自动选择的（深圳，不知其他的人是不是有更多选择），没有譬如香港之类的地区，这就造成我们的服务器天然上不了类似Google的网站，不巧的是Tensorflow正好是Google的。
注：本文首发于CSDN博客，作者wulala789，滴滴云微信号经授权转载。文中内容仅代表其个人看法和体验。
以下为博文内容：
滴滴云的GPU云主机可以用了，冲着3元一小时的价格，我去试了一把。
1.好吧，先注册滴滴云，这个简单略过。
2.要购买GPU实例，先要实名认证，要上传身份证的正反面，JPG格式，我上传了，在下班时间里居然秒通过。
3.开始购买了啦，发现可用地区有且只有广州一区和广州二区，难道滴滴服务器只在广州吗，难道是根据我的地区自动选择的（深圳，不知其他的人是不是有更多选择），没有譬如香港之类的地区，这就造成我们的服务器天然上不了类似Google的网站，不巧的是Tensorflow正好是Google的。
问题来了，其中红色部分下载的预训练文件是在Tensorflow的官网上，在这台服务器上是拿不下来的。所以只能想其它的办法，比如用翻墙之类的方法，先把它拿到本地，然后再通过WinSCP传上去，由于WinSCP是用Root登录的，所以就不会出现没有权限之类的问题。
当我们要启动Jupter Notebook时：
jupyter notebook --allow-root --ip 实例的内网ip port 80
要注意的是，这里的IP要设置为实例的内网IP，而不能设为外网IP，然后在防火墙组里默认开了80，所以用就指定80好了，如果不指定，默认开启6006，那就要滴滴云安全-防火墙组里手动打开这个端口了。
同样的查看Tensorboard
tensorboard --logdir=mytrain --port=80
时间差不多了，我们需要对这个实例生成一个快照（镜像）保存下来，生成快照之前最好瘦身一下系统，不必要的文件删除掉，因为超过20G是要收费的，生成完镜像以后，就可以把实例删掉，再把网络-弹性公网IP也删除，以后啥时有项目要训练，就利用此快照创建一个实例，再通过WinSCP把样本传上去进行训练，最后通过WinSCP把模型拿下来用。
本文代码仓库；
https://github.com/sanfooh/tensorflow_object_detection_api_demo
视频介绍链接：
https://edu.csdn.net/course/detail/8274
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